Quelle est la meilleure méthode de prévision ?
Est-il préférable d’effectuer des prévisions qualitatives ou quantitatives ? Cout Dans de nombreux cas, les methodes qualitatives de prevision de la demande sont moins couteuses a utiliser. Pour compiler, analyser et organiser des donnees quantitatives, il faut davantage de personnel et d’analystes pour decouvrir les tendances et les tendances.27 juil. 2020 Quelles sont les principales méthodes utilisées dans la prévision des ventes ? I) Méthodes quantitatives Comment faire des prévisions sur Excel ? Sous l’onglet Données, dans le groupe Prévision, cliquez sur Feuille de prévision. Dans la zone Créer la feuille de calcul de prévision, sélectionnez un graphique en courbes ou un histogramme pour la représentation visuelle de la prévision. Comment faire des prévisions en management ? Prévision des ventes : 3 conseils pour devenir un manager… Pourquoi utiliser la méthode des moindres carrés ? La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du XIX e siècle, permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données.
Pourquoi faire un ajustement linéaire ?
L’ajustement linéaire consiste à tracer une droite qui passe au plus près des observations d’un nuage de points. Cette droite est ensuite utilisée pour faire des prévisions.
Quels sont les avantages de la méthode qualitative ?
Les avantages d’une collecte de données qualitatives bien menée résident précisément dans la richesse des données collectées et la compréhension plus en profondeur du problème étudié. Elles visent non seulement à décrire, mais aussi à aider à obtenir des explications plus significatives sur un phénomène.
Comment faire un tableau de prévision ?
Sous l’onglet Données, dans le groupe Prévision, cliquez sur Feuille de prévision. Dans la zone Créer la feuille de calcul de prévision, sélectionnez un graphique en courbes ou un histogramme pour la représentation visuelle de la prévision.
Comment utiliser la fonction prévision ?
Exemple d’utilisation Sélectionnez la fonction PREVISION : Dans “X”, entrez ici l’année dont il faut estimer le chiffre d’affaires. Dans “Y_connus”, entrez la plage de cellules contenant les chiffres d’affaires des années précédentes. Dans “X_connus”, entrez la plage de cellules contenant les années.
Pourquoi faire la prévision ?
Un système de prévision efficace améliore les performances et la qualité de service : “Gérer, c’est prévoir”. – facilitent la gestion des moyens de production : matières commandées en quantité suffisante et sans excès, plannings du personnel réalisés pour assurer un service de qualité sans perte de productivité.
Quand utiliser MCO ?
La méthode des moindres carrés ordinaire (MCO) est le nom technique de la régression mathématique en statistiques, et plus particulièrement de la régression linéaire. Il s’agit d’un modèle couramment utilisé en économétrie.
C’est quoi une droite de régression ?
La droite de régression est la droite qu’on peut tracer dans le nuage de points qui représente le mieux la distribution à deux caractères étudiée. Il existe plusieurs manières de trouver l’équation de cette droite de régression.
Qu’est-ce que la méthode de Mayer ?
La méthode de Mayer consiste à découper la série de données en deux sous-séries, ce qui permet de tenir compte de tous les points de la série. On calcule ensuite le point moyen de chaque sous-série avant de déterminer l’équation de la droite d’ajustement qui passe par ces deux points moyens.
Quand utiliser la régression multiple ?
Quand utiliser la régression linéaire multiple ? La régression linéaire multiple est une solution permettant d’identifier les liens de corrélation entre un résultat (la variable dite expliquée) et plusieurs variables explicatives et indépendantes.16 juin 2022
Comment faire un prévisionnel Excel ?
Sous l’onglet Données, dans le groupe Prévision, cliquez sur Feuille de prévision. Dans la zone Créer la feuille de calcul de prévision, sélectionnez un graphique en courbes ou un histogramme pour la représentation visuelle de la prévision.
C’est quoi un estimateur Blue ?
Le théorème de Gauss-Markov énonce que, parmi tous les estimateurs linéaires non-biaisés, l’estimateur par moindres carrés présente une variance minimale. On peut résumer tout cela en disant que l’estimateur par moindres carrés est le « BLUE » (en anglais : Best Linear Unbiaised Estimator).
Pourquoi faire une régression linéaire ?
L’intérêt est de déterminer le degré de corrélation entre des variables, afin de mieux prédire leur comportement dans l’avenir. En effet, en faisant varier une variable, on pourra prévoir l’impact sur l’autre variable.27 juin 2014
Quand utiliser régression linéaire ?
La régression linéaire simple permet d’estimer les paramètres de la droite liant la variable réponse à la variable prédictive, mais elle permet également d’évaluer si cette relation est significative ou non. Pour cela, un test T est employé pour évaluer si la pente est significativement différente de 0 ou non.
Quand utiliser la régression linéaire ?
Un modèle linéaire peut également être utilisé pour faire de la prédiction, c’est-à-dire pour prévoir la valeur attendue pour la réponse Y lorsque les variables explicatives prennent des valeurs données.
Quelle est la différence entre la corrélation et la régression ?
La corrélation mesure l’intensité de la liaison entre des variables, tandis que la régression analyse la relation d’une variable par rapport à une ou plusieurs autres.
Qui peut faire un prévisionnel ?
Les entreprises qui souhaitent établir elles-mêmes leur prévisionnel financier peuvent le faire vérifier par un professionnel : l’expert-comptable. Compta-Facile aborde les principales caractéristiques de la mission d’examen d’informations financières prévisionnelles de l’expert-comptable.
Pourquoi utiliser MCO ?
La méthode des moindres carrés ordinaire (MCO) est le nom technique de la régression mathématique en statistiques, et plus particulièrement de la régression linéaire. Il s’agit d’un modèle couramment utilisé en économétrie.
Comment corriger l’auto corrélation des erreurs ?
Pour corriger on peut soit recourir à l’augmentation de la taille de l’échantillon, soit on corrige ces résidus anormaux de manière à ramener à une distribution plus ou moins normale. Il y a autocorrélation lorsque les l’hypothèse ( est violé. Ici nous avons préféré utilisé le test de LM-Test de Breusch-Godefrey.
Quel modèle de régression choisir ?
Si Y est qualitative, le modèle est nommé régression logistique, logistic regression en anglais. Le cas le plus simple est la régression logistique binaire (Y n’a que deux modalités). Si ce n’est pas le cas, la régression logistique peut être multinomiale, polytomique, ordinale, nominale…
Quels sont les inconvénients du modèle linéaire ?
Certains inconvénients du modèle de probabilité linéaire sont les suivants :
Comment interpréter le R carré ?
Interprétation des valeurs de R carré? Ce coefficient est compris entre 0 et 1, et croît avec l’adéquation de la régression au modèle: – Si le R² est proche de zéro, alors la droite de régression colle à 0% avec l’ensemble des points donnés.
Comment faire un prévisionnel simple ?
On procède généralement dans l’ordre suivant :
Comment faire un tableau prévisionnel ?
Définition du bilan prévisionnel Il doit être établi sur 3 années à partir de la date de création de l’entreprise. Il comporte 2 éléments : L’actif correspond à ce que possède l’entreprise ; Le passif correspond à ce que doit l’entreprise, autrement dit ses dettes.il y a 3 jours
Quand utiliser logit et probit ?
Les modèles Logit et Probit sont des modèles économétriques non linéaires qui sont utilisés lorsque la variable dépendante est binaire ou fictive, c’est-à-dire qu’elle ne peut prendre que deux valeurs. Le modèle de choix binaire le plus simple est le modèle de probabilité linéaire.
Pourquoi utiliser la régression multiple ?
Pourquoi faire une régression multiple ? A la base, la régression multiple a pour but d’identifier les relations existantes entre plusieurs variables indépendantes ou prédictives avec une variable explicative (dite dépendante).16 juin 2022
Comment faire un tableau prévisionnel sur Excel ?
Sous l’onglet Données, dans le groupe Prévision, cliquez sur Feuille de prévision. Dans la zone Créer la feuille de calcul de prévision, sélectionnez un graphique en courbes ou un histogramme pour la représentation visuelle de la prévision.
Quels sont les documents prévisionnels ?
Les documents prévisionnels apportent une vision globale sur la structure financière du projet en lien avec les idées de l’entrepreneur. Le dossier prévisionnel constitue alors le business plan de l’entité, avec une partie littéraire présentant le business model et une partie financière prévisionnelle.15 févr. 2019
Comment faire un prévisionnel rapide ?
On procède généralement dans l’ordre suivant :
Quand utiliser une régression linéaire ?
La régression linéaire simple permet d’estimer les paramètres de la droite liant la variable réponse à la variable prédictive, mais elle permet également d’évaluer si cette relation est significative ou non. Pour cela, un test T est employé pour évaluer si la pente est significativement différente de 0 ou non.
Quand on utilise la régression linéaire ?
La régression linéaire simple permet d’estimer les paramètres de la droite liant la variable réponse à la variable prédictive, mais elle permet également d’évaluer si cette relation est significative ou non. Pour cela, un test T est employé pour évaluer si la pente est significativement différente de 0 ou non.
Pourquoi la régression linéaire ?
La régression linéaire permet de déterminer les paramètres du modèle, en réduisant l’influence de l’erreur.
Qui fait le budget prévisionnel ?
Qui peut établir un budget prévisionnel ? Le budget prévisionnel peut-être réalisé par le dirigeant lui-même, le responsable financier de l’entreprise ou par l’expert-comptable.13 janv. 2022
bonjour tout le monde connaît le jeudi 7 mai 2020 donc on va aborder un thème sur les séries chronologiques pendant la traiter deux ou trois exercices différents donc dans un premier temps bien sûr il sera question aujourd’hui que du modèle multiplicatif c’est le modèle le plus répandu est donc dans un premier temps on va aborder pour prendre un exemple de séries chronologiques et on verra effectivement on essaiera de mettre en avant l’apparition d’un phénomène saisonnier et ensuite [Musique] déterminer l’équation du train l’équation à droite de tendance par la méthode des moindres carrés maintenant que j’ai plus explicite et plusieurs fois donc en le fera bien sûr aller du tableur mais vous pouvez tout à fait le faire à l’aide d’une calculatrice ensuite on fera un autre modèle cette fois ci mais au lieu au lieu de calculer les coefficients saisonniers à partir des malheurs du train on va passer par ce qu’on appelle les moyens movie donc je vais commencer tout de suite alors en fait lorsque vous avez une chronique vous pouvez être en présence de deux de deux modèles soit un modèle soit le modèle ou un additif soit le modèle multiplicatif lorsque vous représentez une série chronologique donc vous vous serez en présence d’un modèle additifs lorsque lorsque vous relier les minima et lorsque vous relier les maxima si vous avez deux droites parallèles alors là vous dites je suis en présence d’un modèle additifs en revanche si on reliant les minima par de droite et les maxima par une autre droite vous allez avoir effectivement soit à un phénomène d’amplitude croissant que voyaient l’ouverture mais on peut avoir aussi notre sens on peut tout à fait avoir un phénomène dans l’autre sens c’est à dire on peut avoir quelque chose qui ressemble à ceci c’est à dire que au lieu d’avoir une amplitude croissante on peut tout à fait avoir une amplitude décroissance est donc le faire la manip est comme ceci donc là c’est un système reste un modèle multiplicatif d’accord voilà ok donc en général c’est plus dans ce sens là et donc on va traiter dans que aujourd’hui de ce modèle là au travers d’un exercice alors voilà ce que dit l’exercice mais on va mettre en avant certains éléments nous avons aussi relevé un certain les ventes donc réaliser tous les trimestres entre l’année n -2 et l’année entre mende et nous avons effectivement ici les ventes du premier de la première année donc la 2e à 4 la cernéenne moins de 2 5 à 8 c l’année n moins un an et de 8 à 12 c’est l’année nous avons relevées sur les 12 trimestres on a relevé le total des ventes on a donc représenté cette série donc sur sur un graphique et là vous voyez que manifestement g au premier trimestre une augmentation des ventes au deuxième trimestre j’ai atteint un pic des ventes au 3ème et c’est reparti donc au 4e ya une chute quand je repars premier trimestre augmentation au deuxième pic des ventes au troisième but au quatrième et c’est reparti donc nous avons bien ici sont bien en présence d’un phénomène saisonnier et le modèle si vous voulez ici est un modèle multiplicatif tout simplement parce que lorsque je trace mais enveloppe ici j’ai forcément une une série qui donne d’habitude bien sûr elle n’est pas franche mais j’ai une amplitude qui est croissante alors voilà ce qu’il faut retenir ici on est gentil plus bas on est en présence d’un phénomène dont les variations sont d’amplitude donc croissante donc le mouvement résulte d’une composition par multiplication c’est pour ça qu’on parle de modèles multiplicatif donc ce mouvement est la résultante d’une composition par multiplication d’au moins deux composantes la première composante c’est la composante temps c’est la tendance vous voyez vous avez à peu près vous avez à peu près 1 tendance à le les ventes croissent de façon tendancielle et les ventes elles croissent d’accord et nous avons aussi une autre une autre fonction du temps c’est là la fonction c’est le mouvement ses alliés le moins saisonnier la part et où est envoyée très bien ici que les quatrièmes clé troisième trimestre de chaque année vous avez effectivement une reproduction vous avez ce qu’on appelle un pic des ventes et bien sûr entre le premier trimestre augmentation au deuxième pic des ventes au 3e but aux 4e et le phénomène se reproduit premier trimestre augmentation au 2ème pile des ventes au 3e suite au quatrième donc ici nous avons ici le l’équation en fonction des variations de cuvées c’est bien sûr une produits de deux composantes la composante ans dans ce groupe c est la composante mouvements saisonniers hockey dans le modèle multiplicatif au lieu d’avoir multiplié on aurait bien sûr t plus s arroger dit au moins deux composantes parce qu’on peut avoir quatre en général on peut en avoir quatre on peut avoir une composante du type cyclique ces félins qui se reproduit tous les tous les dix ans on peut avoir aussi une composante grands acquis un composant accidentelle problèmes économiques eux une risque de rejet par une avarie importante enfin peu importe en tous les cas c’est ce qu’on appelle un phénomène accidentelle donc enfin je me suis attaché au comment dirais-je aux composantes les plus importantes donc c’est la tendance et le mouvement saisonniers ok alors la question qui est posée c’est comment je représente comment j’ai représenté cette série sur un graphique donc tout simplement de la façon suivante j’ai ouvert une feuille excel n’est ce pas j’ai ouvert une feuille excel donc là je là je vais effacer ce que j’ai comme graphique ici donc là j’ai un peu le tout voilà donc étape numéro un est un numéro à je sélectionne la plage de cellules je vais dans le menu insertion je vais dans le menu graphique ou nuages de points directement nuages de points je choisis ce nuage de points et donc là j’ai forcément ma chronique très bien donc ça c’est d’abord ce sont des relevés statistiques qui ont été effectués sur les trois dernières années c’est à dire en aide – 2 et – 1 et n est loin de l – en est un l’objectif bien sûr qui dit statistique dix prévisions jusque là on est dans les budgets donc l’objectif essaie de déterminer quels sur des le chiffre d’affaires qu’elle serait le quelles seraient les ventes en plus un on veut faire une prévision pour inclusion contrairement à ce que vous avez l’habitude de voir ici si vous regardez bien je ne peux pas je ne peux pas simplement je ne peux pas simplement à partir d’un ajustement affine à partir d’un ajustement linéaire effectuer une prévision pour un plus un car j’ai ici une composante saisonnière si vous calculez la corrélation si on calcule la corrélation entre le trimestre et les ventes je trouve un coefficient de corrélation égal à 0,29 ce qui dénote une corrélation quasiment inexistante autrement dit si je m’amuse à utiliser l’équation de la droite de régression de y hanté par la méthode des moindres carrés et si j’effectue une prévision par ce biais d’un prévisionnel sera erronée pourquoi parce que nous sommes ici en présence d’un phénomène saisonnier et donc pour faire ressortir ce phénomène saisonnier je vais vous donner les étapes pour dans un premier temps déterminé ou calculer les coefficients saisonniers alors justement pour montrer la corrélation qui est là je vous propose dollar calculé ici voilà comment calcule la corrélation entre entre x entre ax notre y était donc la corrélation alors voilà comment on va le calcul est donc je me mets ici je vais dans fx fx et je vais choisir coefficient de corrélation coefficient de corrélation je fais ok là la corrélation entre thé et y est la même que la corrélation entre y étaient jusque-là corrélation c’est la covariance sur écart type 2 x x écart type de y c’est covariance de xy sur écart type 2 x x et k tipp dégage donc à une symétrie covariance de y x ces écarts types de y x écart type 2 x autrement dit que je choisisse x d’abord où y d’abord ça ne changera pas la corrélation donc la première matrice cx ou projet dit et parce que c’est le trimestre mais dans l’absolu on dit x 2e matrix c’est les ventes y ait là regardez bien j’obtiens un coefficient de corrélation qui est égal à 0 29 et donc ça dénote une très très faible corrélation bien il y a une façon aussi très rapide pour déterminer l’équation de là j’ai obtenu là ce que j’ai obtenu ici c’est l’équation de la droite de régression donc là je vais l’appeler x tant pis c’est l’équation de la droite de régression l’équation de la droite de régression de y en t il donc ça s’écrit y donc là le variable c’était le trimestre donc mon équation sais je l’effacé donc 140 14 1980 gül 99 tu es plus d’ordonner à l’origine 256,1 256000 pas dont 325 325,4 donc ça c’est l’équation de la droite de régression de y hanté obtenu dans la méthode des moindres cas dans cette équation aulas avec excel vous pouvez la voir de façon plus directe mais pourquoi il faut passer par ce biais là parce que j’aurai besoin des formules par la suite donc la g6 voulez bien je vais corriger ici je vais donc généré mon équation donc je fais est fixe et je vais chercher la pente pente la droite y onu et x connu je fais ok et j’obtiens bien sûr mon équation qui est là donc ça c’est le petit tas et ça c’est le petit b sachant que l’équation de ma droite et de la forme y égal à thé ou à x + b ça c’est le petit et ça c’est le petit bleu ok maintenant de façon plus rapide vous pouvez avoir cette équation pouvait avoir cette équation en cliquant sur votre nuage de points vous faites ceci a donné bien je clique jura points n’importe laquelle n’importe quel point je fais bouton droit et je fais ajouté une courbe de tendance je fais ajouté une courbe de tendance en anglais trend il me dit est ce que je veux à l’ajustement exponentielle linéaire forcément je veux un ajustement linéaire et je lui demande je lui demande de m’afficher l’équation sur le graphique je vais quand même choisir un très beau coup plus gros donc je vais choisir le type de très bon celui-là je vais augmenter son épaisseur voilà et je vais choisir je pense que c’est bon la taille du début je fais donc fermé et là vous avez l’équation de la droite qui est affichée que je vais grossir ici qui correspond exactement qui correspond exactement à ce que on a ici si on verrait bien 114 1981 pour les arrondis +250 6325 ok donc là c’est pour une une une écriture directe est-ce que vous avez suivi jusque là donc je prends cette première partie vous l’avez réaliser facilement maintenant on va passer s’ils voulaient bien à la deuxième étape l’objectif l’objectif quand je les dis c’est d’effectuer d’effectuer une prévision pour l’année pour l’année n plus soft au premier trimestre au deuxième trimestre au troisième trimestre donc les étapes à suivre les étapes à suivre sont celles ci en bas un premier temps calculé les coefficients saisonnier est bien sûr l’objectif c’est de calculer les corrections ces zones est et d’effectuer une prévision en intégrant donc cette composante saisonnière pour ça étape numéro un on va calculer l’équation de la droite de tendance par la méthode des moindres carrés ce que je viens de faire deuxièmement on va calculer les valeurs du train autrement dit on va remplacer successivement on va remplacer nous avons l’équation de la droite de tendance qui est de la forme y égal à foix t + b on va remplacer t par un thé par deux et cetera jusqu’à départ 12 ce que j’ai trois ans et à partir de cette équation je vais générer les ventes obtenu par un par cette droite de tendance autrement dit ce sont des valeurs j’appellerais ça des valeurs comment calculer je vais donc calculer et valeur du trad donc on va calculer les valeurs du trad ensuite une fois que j’ai trouvé regardez bien regarder ce que j’ai au départ un jeu refait un petit schéma pour que les choses soient claires là vous avez là regardez bien là vous avez les trimestres pays donc 1 2 3 4 là vous avez les valeurs observées quand je me rappelle pas le jeu me rappelle pas du premier chiffre d’affaires peu importe donc les valeurs observées ici j’ai mon équation grands y qui est égal à hâter plus b je vais donc calculé remplaçant tu es par un thé par deux et ainsi de suite je vais calculé ici les valeurs du train ensuite je vais effectuer les rapports regardez bien je vais effectuer des rapports entre les valeurs observées je vais effectuer les rapports entre les valeurs observées petit y est les valeurs du train d’ les valeurs calculées grands y je vais faire cette colonne les valeurs de cette colonne / les valeurs de cette colonne et je vais trouver tous les rapports qui vont aller jusqu’à 12 et bien sûr ce sera un nombre qui sera tantôt supérieur à un taux inférieur à 1 donc on va calculer les barreaux d’ytrac on va effectuer le rapport entre les valeurs observées et les valeurs calculées d’accord ensuite on va regrouper ses rapports par année et par trimestre on va regrouper mais je vais vous l’expliquer après avoir regroupé ses rapports par année et par trimestre pour dégager une moyenne par trimestre et cette moyenne dégagé par trimestre ça sera votre coefficient saisonniers on va donc calculer les coefficients saisonniers par ce biais alors après on verra on peut fera quelques petits quelques petites adaptations puisque il faut que la somme de tous les coefficients ils doivent être impérativement tous égaux à quatre pour faire la somme des quatre coefficient ça doit faire 4 ce que j’ai quatre trimestres et il faut que j’ai trouvé mes coefficient saisonniers comment j’effectue mes prévisions une fois que j’aide terminées les coefficients saisonniers comment je fais tu mes prévisions regardez bien admettons que mon coefficient saisonnier du premier trimestre il s’appelle c’est le coefficient de saisonniers du deuxième trimestre il s’appelle ces deux du troisième trimestre il s’appelle c3 et enfin du quatrième trimestre il s’appelle ces quatre jeux rappelez-vous g l’équation de ma droite de tendance grands y égal à un faux acte et + b je vais donc si je me place au premier trimestre si je me place au premier trimestre je vais donc remplacé t je vais remplacer t par le rendu trimestre admettons que je suis arrivé à 12 parce que trois ans la quatrième année le premier le premier trimestre aura pour en 13 donc là ce sera la valeur 13 plus petit b attention et ça il faut le x ce que je suis au premier trimestre il faut le multiplié par le coefficient saisonnier du trimestre si je me place ici pour la prévision au quatri tri au quatrième trimestre de l’année n + 1 je flippe petit à thé notre quatrième ses vins ses sept plus b et bien sûr cette valeur-là il faut lui intégrer la composante saisonnière et il faut multiplier cette valeur par ses 4 ok je vais vous l’expliquer si vous voulez bien au travers de l’exemple ça paraît difficile comme ceux ci mais en suivant pas à pas ce que je vais faire vous n’aurez aucun mal à comprendre on y va c’est bon donc jour ma feuille je vais le faire sous excel c’est plus facile voilà donc ça le graphique je n’ai plus besoin pour le moment je vais déplacer projet face au tableau je déplace mon graphique du coup j’étais pas ses mots graphique mais en même temps ok donc voilà ce que je vais faire regarde regarde j’efface tout ça pour pas beaucoup pollué tous âges avaient pas besoin voilà tout ça je n’avais pas besoin ici j’efface tout ça je refais tout à zéro comme ça vous allez comprendre voilà ici j’ai trouvé j’ai trouver l’équation j’ai trouver l’équation de ma droite de régression l’équation de ma droite de régression c’est y donc c’est y c’est y égale y égale 14-14 1980 1,986 t + + b250 6325 donc là vous avez compris je vais chercher les valeurs du trad donc je vais remplacer t par un je vais remplacer t par deux et ainsi de suite et pour ça je vais utiliser ma feuille excel alors regardez bien si vous ne comprenez pas vous le dites je me mets ici je me mets ici égale d’accord égal petit à petit à 14000 14 1981 c’est la cellule b5 mais comme je vais recopier ma formule vers le bas je veux que petit à soit figé mais je veux que petit à soit figé en ligne j’appuie sur f4 une ah j’ai appuyé sur f4 une deuxième fois ce qui veut dire que ma cellule b 15 ce sera toujours beckham vous me suivez que multiplient le rendu trimestre un nom revoir je laisse à deux plus petits b250 6325 qui se trouve en cellule des seize mais comme je veux recopier ma formule vers le bas je fijm à cellules b 16 en ligne f4f quatre jeux laisser figer en ligne et je valide et je valide et donc la gema valeur calculée que je tire vers le bas est ce que tout le monde a compris ok donc là si vous regardez bien votre formule si vous avez vous la regardez bien ces biens b 15 fois à xiii c’est logique à tresser 12 + b 16 voilà rappelez-vous b15 toute cette valeur est figé cette valeur est figé si je me mets si je me mets ici c’est pareil la leur en leurrant c’est à à 7 est la seule chose qui bouge c’est à 7 mais si lens arras b 15 et b 16 hockey bon maintenant étape numéro 2 on va faire le rapport entre la valeur observée et la valeur calculée donc là je vais faire cette colonne cette ligne pardon / cette ligne ou plus que sa part ça donc je fais égale valeur observée à / valeur calculée et je valide / valeur calculée est-ce que c’est clair et je recopie ma formule vers le bas rappelez vous sur le graphique pour rappeler sur le graphique on avait remarqué que tous les 3e trimestre de chaque année on avait un pic des ventes le premier le troisième trimestre de l’année le troisième trimestre de l’année de l’année le troisième trimestre de l’année re de l’année 1 c tétreault c’est ça le troisième trimestre de l’année suivante c’est ça et enfin le troisième trimestre de la troisième année c’est ça est ce que vous voyez bien que ici je suis nettement au-dessus du trend là je suis j’ai je suis 84% au dessus de la tendance là je suis à peu près à 72 % au-dessus de la tendance est là je suis à peu près à 70 % au-dessus de la tendance est-ce que vous avez compris donc là vous voyez le pic des ventes à chaque troisième trimestre et on a dit que à chaque 1er trimestre on avait on avait on a une baisse des ventes regarder au premier trimestre au premier trimestre de l’année de l’année de l’année un premier trimestre de l’année deux premiers trimestres de l’année 3 vous êtes quasiment 50 % au-dessous du train et si vous regardez bien pour le deuxième trimestre de chaque année je suis quasiment à peu près sur la même tendance parce qu’on est proche de 1 voyez là on est proche de 1 est-ce que c’est clair ce qui veut dire qu’au quatrième trimestre de chaque année au quatrième trimestre de chaque année au quatrième trimestre de chaque année je suis à peu près je suis à peu près 30% autour de 30 % au-dessous du train je suis à peu près 30 % au-dessous du trend est ce que ça va ok maintenant je vais vous montrer comment on fait pour calculer les coefficients saisonniers maintenant je vais vous montrer comment au fait pour calculer les coefficients saisonniers est ce que vous m’avez suivi avec votre feuille de calcul jusqu’ici ou pas est-ce que vous m’avez suivi avec votre feuille de calcul jusqu’ici ok tout le monde c’est bon donc ici j’ai regroupe encore une fois les trois années 2017 2018 2019 l’ag meka trimestre t1 t2 t3 et ici je vais calculé ou éco efficients saisonniers par trimestre donc là apparaît trop les coefficients saisonniers par trimestre je relève alors regardez bien là l’astuce pour enlever les poils à 2010 être est ce que vous faites je prends mes rapports qui sont là je sélectionne et bien je fais copier regardez bien copié copier je me mets ici je fais bouton droit collage spécial l’attention collage spécial vous demandez simplement à coller les valeurs mais comme mes valeurs sont en colonne et je veux les avoir en ligne il faut faire une transposer ça vous évite de les rentrer 1,1 et vous faites ok ce qui veut dire que ça vous copie les coefficients directement est ce que tout le monde a compris ça évite de les faire anna d’accord pareilles ma deuxième année je sélectionne mes quatre trimestres et je fais copier je me place ici bouton droit collage spécial valeur transposer et or à la dernière série copier ici transposée connaît spécial valeur transposer et voilà donc là je vais prendre je vais arrondir tout ça à 4 à 4 décimales je vais arrondir tout ça à 4 décimales voilà mes coefficient arrondi à quatre des six mois je fais les totaux ici pour faire les totaux c’est très facile vous avez directement la touche sommes ici à plus vite donc somme vous cliquez dessus double-cliquez sur somme et ça vous fait le total soit vous recopiez soit vous reproduisez mais si je recopie cintres appareils voilà est-ce que c’est bon maintenant je vais faire ma moyenne je vais faire ma moyenne je peux utiliser la fonction moyenne d’ excellent mais je vais faire ma moyenne en faisant quoi la valeur au dessus / combien par trois ce que j’ai 3 g iii relevé voilà le coefficient saisonniers que je recopie alors maintenant j’attire votre attention sur le fait suivant en toute logique quand je fais la somme ici je dois trouver 4 en faisant la somme ici vous devez trouver 4 et ça fait pas tout à fait quatre je vais vous montrer comment vous pouvez rectifier ça regardez comment vous pouvez rectifier ça je répète vous devez trouver ici une somme égale à 4 pour rectifier ça voilà ce que vous faites regardez bien je me mets ici je vais calculer la moyenne de cette valeur là c’est à dire le coefficient saisonniers moyen pour les quatre ans donc je tape dessus boutons de jeu divisé par quatre ça c’est mon coefficient moyen sûr sur les trois ans et qu’est ce que je fais ici je vais maintenant calculé le coefficient corrigé coefficient saisonnier mais corrigé donc coefficient n’y a pas de place coefficient saisonniers points corrigés voilà voilà comment je le corrige je fais égale jeu top cette valeur et je divise par la moyenne je tape cette valeur égale cette valve eur / le coefficient moyen et j’entre alors bien sûr ici comme je veux rester comme je veux que ça soit figé je vais donc figé la lah lignes et colonnes voilà comme ça je suis tranquille et donc je fige et je valide et cette formule je la recopie vers la droite et regarde tenant si je fais ma somme contrairement à tout à l’heure où j’avais 3,99 maintenant si je fais ma somme je vais trouver automatiquement 4 et voilà oui vous avez vraiment les corriger et donc là je vais mettre en couleur pour faire vous montrer nos coefficient saisonniers et les voilà et là je vais colorés colliers l’intérieur voilà ça veut dire que le coefficient saisonnier du premier trimestre est celui là du deuxième trimestre est celui là et du quatrième trimestre c’est celui là j’ai bien sûr maintenant appliquer une une information décimales voilà est ce que tout le monde a compris donc c’est une procédure qui va falloir bien sûr répéter chez vous maintenant regardez ce qui est écrit ici il ya un cri coefficient saisonniers d’eau j’ai mis trois couleurs différentes donc je vais recopier les coefficients de la première année mais je vais reproduire la même chose donc allons-y pour lesquels coefficient à comment je fais je prends cette plage là je sélectionne je fais copier copier je me place ici bouton droit collage spécial simplement les valeurs là c’est le contraire je suis en ligne je veux être en colonnes j’ai quand même une transposer et je fais ok oui j’ai recopié les quatre les quatre coefficient jeu refait la même chose pour l’art et d’après bouton droit collage spécial valeur transposée je fais ok et enfin je répète l’opération collèges spécial valeur transposer hockey et voilà donc là j’ai recopié mais coefficient saisonniers année les quatre coefficient tous les ans ok il regarder ce qu’elle écrit ici valeur des saisonnalités autrement dit si vous voulez atténué si vous voulez atténuer voire lycée ces variations saisonnières la formule c’est quoi on va diviser toutes les valeurs observées par le coefficient saisonniers regardez je fais égale valeur observée / le coefficient saisonnier du trimestre et je valide et bien sûr je vais garder que des nombres entiers mais je les recopier ça après et je tire ma formule dans le bas voilà les valeurs des saisonnalités jugé désolé donc là je viens d’effectuer cette manipulation pour jean prendre et je la prendrai donc après la pause ok bon donc ici on a dit que on avait donc des ses analyses et notre série donc cette fois ci j’ai calculé les valeurs désaisonnalisées en divisant les valeurs observées par les valeurs calculées ensuite j’ai représenté cette nouvelle série et comme je voulais montrer nous avons bien lissés soit bien lisse et la coupe hockey maintenant dernière étape s’est effectué nos prévisions effectuées nos prévisions pour l’année n + 1 donc je vous rappelle le principe pour effectuer nos prévisions pour l’année n + a donc là je vais remonter légèrement alors voilà effectuer nos prévisions pour l’année n plus ça donc je vais être ici prévisions à l’eau alors c’est parti prévisions journée un plus aux prévisions prévision n + 1 prévisions un plus alors voilà comment on fait je vais entrer une formule qui est celle ci l’équation du train de petits tas c’est ça le petit bcsa ça c’est l’équation de la droite de tendance donc je vais entrer la formule suivante regardez bien je vais entrer la formule suivante je vais entrer j’ai fait une manip ok j’ai repris la formule suivante y allez y donc égal je vais entrer sa petite a donc 14 1980 1,986 romandie la cellule la cellule je sais pas ce que c’est quelque chose 15 b 15 oui que multiplient le rendu trimestre donc 13 + b 205 anti 1325 donc la cellule b16 fermer la parenthèse multiplié par le coefficient saisonnier du trimestre multiplié par le coefficient saisonnier du trimestre docly si ce qui me manque c’est peut-être les trimestres je vais noté trimest re donc ici je vais noté trimestre un don classé trimestre trimestre 1 pour 13 13 14 15 et 16 voilà ce qui m’évite de les écrire donc égale par en tête petit temps figé f4 bon là je fais f4f cas x le rendit trimestre 13 plus petit b figé fermer la parenthèse multiplié par le coefficient saisonnier du trimestre et l’autre et j’ai ainsi ma valeur alors bien sûr je vais prendre mes valeurs un nombre entier je prendre un nombre entier et voilà c’est ce que j’avais trouvé ici donc 230 1665 et je recopie ma formule vers la droite et j’ai ainsi toutes mes prévisions pour l’année en plus ce trimestre par trimestre le premier trimestre et laurent treize le deuxième trimestre en europe 14 le troisième trimestre en 15 et enfin le dernier trimestre rend cet au revoir notre première étape maintenant on va passer à une autre façon de faire on va passer par ce qu’on appelle les moyennes mobiles centrer alors pour cet exemple là nous avons un deuxième exercice ok nous avons ici un deuxième exercice nous avons donc les les ventes relevé sur les quatre dernières années donc nous avons 16 trimestres et là on me demande bon je vais pas montrer donc je vais représenter cette chronique et on verra effectivement qu’on a un phénomène saisonnier et caractère saisonnier on va calculer les moyennes mobiles et on va déterminer les coefficients saisonniers en passant par les moyennes mobiles centre est d’ordre 4 ok donc je vous laisse déjà entrés ça dans une feuille excel et je vais vous guider par la suite ok entre toutes ces valeurs là sur une feuille donc voilà ce que ça donne ok voilà ce que ça donne pour les pour les quatre premières années et nous avons effectivement ici nous avons bien ici une nous avons bien ici un phénomène multiplicatif vous savez bien si je jouais l’est et sommé les minima et les maxima alors donc nous sommes bien en présence d’un problème multiplicatif est donc maintenant on va passer par ce qu’on appelle des moyennes mobiles centre est d’ordre 4 je vais calculer les moyennes mobiles centre et c’est à dire les mm c’est ok voilà comme on fait moyennes mobiles centre est d’ordre 4 est ce que vous faites donc gg pour sa une une vidéo explicative qui s’appelle tout simplement donc je t’aime est la description le lien dans la description en bas donc s’appelle moyennes mobiles centre est ok or voilà comment vous faites vous prenez vous prenez vous prenez la moitié de cette valeur voilà comment on calcul des moyennes mobiles centre est d’ordre 4 vous prenez la première valeur divisée par deux plus la deuxième plus la 3e plus la 4e plus la cinquième divisé par deux et vous divisez tout ça par quatre ce qui veut dire que vous allez finir au centre de ses cinq valeurs donc vous allez finir ici voilà ce que vous allez trouver donc dans mon exemple pour trouver cette valeur ici je vais faire mille va regarder bien ce que je vais faire je vais faire 1020 divisé par deux + 1505 plus 1400 plus 805 plus 1210 divisé par deux et le tout et le tout divisé par quatre bien sûr on va faire tout ça avec notre table heures ok alors c’est parti c’est parti donc je fasse donc ici je vais entrer la formule égal au jeu vous encore une fois le la méthode je vous renvoie à une vidéo j’ai vraiment détaillé je vous ai montré comment calculer des moyennes mobiles et après comment on passe aux moyennes mobiles centre est d’accord parce que si j’avais calculé très rapidement j’avais calculé les moyennes mobiles d’ordre 4 sa mort est obligé à faire quoi regarder bien ça m’aura oblige à calculer la moyenne de ces quatre valeurs nos moyens quelle valeur et ça m’aurait mis la moyenne ici au centre donc voyez donc je suis entre deux valeurs et après j’aurais pris les suivantes j’aurais lâché la première j’aurais pris les quatre suivantes et ça m’aurait fait la moyenne ici et après je fais la moyenne des deux est donc au lieu de faire tout ça je fais directement en calculant ce qu’on appelle la moyenne mobile 100 très directement en appliquant cette formule alors on y va voilà ce qui va venir voilà ce qu’on va mettre à cette série-là donc ici on aura égal j’ouvre une parenthèse j’ouvre une parenthèse première valeur divisée par deux premières valeurs donc la ville fonctionne pas bien / de plus la deuxième valeur plus la troisième valeur qui est c4 plus la 4e valeur qui est saissac plus là dernière diviser par deux le tout divisé par quatre voilà comment on calcule la moyenne mobile 100 tr je fais la moitié de celle ci plus celles-ci plus celle ci plus celles-ci plus la moitié de la dernière je vous laisse faire ça et je vous montrerai comment on fait ok allez-y donc je répète j’ai tiré ensuite la formule vers le bas j’ai sélectionné ces deux cellules et j’ai tiré la formule bien là bas et on s’arrête bien sûr ici parce que je tire puisqu’il aurait bien la ganaderia c’est luce et ses treize de ses très divisé par deux ses traits c’est cette valeur là donc une deux trois sets par ses tresses et c’est là c’est très est visé par deux ok donc une deux trois quatre cinq et je ne peux plus aller plus bas parce que sinon il va me manquer une valeur donc je sélectionne des valeurs de x donc de là à là ensuite je fasse ici je sélectionne les y ait là j’obtiens et oui oui on a donc lisser la courbe grâce aux moyennes mobiles centre et donc étapes suivantes étape suivante l’étape suivante allez on va faire rapport rapport cette fois-ci rapport de quoi à quoi rapport rapport valeur regardez-bien valeurs observées valeurs observées valeurs observées 6 elle s’est déplacée alors valeurs observées divisé par la moyenne mobile 100 tr et j’entre et je recopie ces rapports et voilà et grâce à ah je vais pouvoir calculer mais coefficient saisonniers je vais donc maintenant calculer les coefficients saisonniers alors ok donc ici je vais mettre l’année l’année 2016 2017 et ensuite 2018 et 2019 donc là je vais mettre le trimestre un trimestre 2 trimestre 3 et enfin trimestre soit 4 et je recopie attention attention là je démarre au trimestre 3 donc là je démarre comme ça donc je recopie là je vais prendre quatre décimales je vais prendre ici quatre décimales voilà donc je recopie le trimestre le trimestre 3 1,16 06 trimestre 4 0,63 60 ensuite je passe à 2010 est donc 2017 je recopie mais quatre trimestres je fais copier je me mets ici colak spéciale simplement les valeurs transposer et là j’ai recopié mais quatre trimestres je fais pareil pour 2018 je fais copier je me place ici bouton droit collage spécial valeur transposer et j’obtiens 2018 attention pour 2019 je n’ai que le premier trimestre 1er trimestre et le deuxième est le deuxième voilà voilà voilà mes rubriques donc là je vais comme tout à l’heure calculer la somme je vais directement calculer la moyenne je vais directement calculer la moyenne le coefficient saisonniers ou alors allez je calcule la somme je vais / 3 après donc ici la somme la somme que je recopie vers la droite là je vais calculé le coefficient saisonniers g3 valeur égale l’un sommes divisés par trois que je recopie vers la droite lorsque je le total ici rappelez vous ça doit faire briller ça doit faire 4 est ce que vous me suivez jusque là rappelez-vous ici comme ça fait pas 4 il faut donc corriger la valeur donc là on va calculer le coefficient saisonniers corrigé d’accord corrigé quai nutrition corriger ok comment je fais je vais ici calculer la moyenne appelez-vous je calcule la moyenne ici ou ici donc là je vais faire la moyenne en divisant sa part 4 voilà le coefficient moyen et ben maintenant pourrait corriger je vais divisée chacune de ces valeurs par le coefficient moyen donc je fais regardez bien ça / ça bien sûr f4 et j’entre et je tire ma formule maladroite et maintenant regarder si je fais une somme oui j’obtiens une somme égale à 4 donc voila mais coefficient saisonniers cours j’ai co et finitions saisonniers corrigé d’accord coefficient saisonniers corriger a priori j’aurais fait une petite erreur de calcul donc ici la somme gelée recalculé autrement gelard calcul est donc là vous êtes d’accord avec celle ci celle-ci jeu lara calcul autrement non il ya manifestement un souci alors égale donc je corrige sol sommes alors je sélectionne la plage c’est ça que vous avez vous fait dire ça ne voulait dire et après j’ai fait une erreur ici aussi égale sommes ok est ce que c’est ça c’est ça ok merci donc j’ai effectivement quand j’ai recopié sarko pied vers la droite et s’est pas tout à fait ce qu’il fallait faire parce que c’est pas le même format à gauche et à droite mais donc là si je fais le total donc voilà ça c’est mes coefficient d’accord donc il faut que je les corrige est ce que tout le monde est d’accord avec ça bon donc si vous maintenant on va effectuer on va effectuer une prévision mais avant d’effectuer une prévision de l’hérault calculer la la c’est la somme ici on est d’accord ici je fais la moyenne ça / 4 et voilà ça me donne ça est-ce que c’est bo il a six jeux total voilà accor n’est pas d’accord avec ça c’est pas moi qui fait les calculs assez la feuille de calcul en fait est-ce que vous pouvez confirmer ça maintenant on va déterminer encore une fois l’équation de la droite de tendance par la méthode des moindres carrés bien sûr vous pouvez le faire la calculatrice mais je vais utiliser ma feuille de calcul ici donc je vais calculé petit à petit b pour ça donc on va choisir un x les trimestre de 3 à 14 et bien sûr au north donné on va choisir les moyennes mobiles centre et donc je vais dans à petit a ici fx je choisis pente je choisis porte je choisis les y onu ça c’est y onu je choisis les x connu de trois à quatorze et j’obtiens la valeur de petits tas qui ait 34,41 on dirait que j’ai fait une erreur des 4 non ça va des quatre des 15 hockey maintenant je vais trouver petit p égal ou plutôt fx et je vais choisir ordonné origines y onu m mcx connu les trimestres et je valide et j’ai donc mon équation est ici si vous permettez on va effectuer nos prévisions on va effectuer nos prévisions donc là je vais prendre trimestre d’euros 13 patrese je suis arrivé à à 16 17 18 19 et 20 là je vais choisir l’année 2020 je vais donc effectuer mes prévisions pour 2020 ok et ouest a dole je me mets ici égal regardez bien égal j’ouvre une parenthèse 34,41 que multiplie f4 que multiplient le rendu trimestre 17 plus petit b f4 fermer la parenthèse multiplié par le coefficient saisonnier du trimestre et je valide et je recopie ma formule vers la droite voilà mes prévisions pour 2020 comme en syrie je n’ai pas besoin du coefficient de corrélation ici d’accord j’ai besoin d’une équation de la droite de tendance j’ai besoin de cette équation la série non c’est pas corrélation j’écris corrélation mais c’est corrigé ici alors attention ici ce que vous voyez ici c’est pas corrélation ces coefficients saisonniers corrigé là ça veut dire corrigé ok là là c’est coefficient ses autres coefficient saisonniers corrigé non pas corrélation voilà e laquelle laquelle formule laquelle formule ah oui ici alors regardez bien c’est bon et alors je fasse ok j’ai face et je fasse d’accord c’est bon je me mets ici ok une s je me mets ici fx d’accord fx pente c’est bon porte je fais ok pente je fais ok y connut y y ce sont les mêmes c’est est-ce que ça va y connut ensuite les x connu et voilà est ça va et ici pareil fx cette fois ci c’est ordonné origines pareil y onu m mcx connu trois à quatorze ok donc là je vais quand même enlevé ça parce que ça fait ça fait trop lourd alors ça va ça va limiter corriger donc ça c’est trimestre est-ce que ça va c’est bon tu la sema ines ok donc voilà nos prévisions pour l’année n + 1 est-ce que vous avez compris la démarche est ce que vous avez compris la démarche donc là je vais je vais écrire ça autrement parce que j’ai pas de place coefficient bon je n’ai pas à rétablir le voilà on peut se dire bonne journée et donc à à la semaine prochaine c’est ça allez bonne journée et à bientôt ok allez on voit tout le monde ok on voit