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Quel est le but du Big Data ?

Quel est le but du Big Data ?

Will AXIE price go up? The momentum is expected to continue, and in five years’ time could be worth $207. There is an even more positive AXS coin price prediction from Gov. capital, which suggests the price will reach $223 in one year’s time and climb above $300 in August 2023. The five-year AXS prediction for 2027 is $1,944. Qui est Kael ? En remportant le tour préliminaire des Masters 2022 du jeu de Nagui, dont c’était la première édition sur France 2, Kaël est parvenu à effacer ce qui restait pour lui un mauvais souvenir. Non content de sa victoire, ce samedi 22 octobre 2022, ce chanteur âgé de 39 ans est parvenu à remporter 41 000 euros.il y a 1 jour Est-ce que les chats vivent en solitaire ? Tout comme il existe des humains solitaires, il existe des chats solitaires, mais c’est loin d’être une généralité. Le chat est un animal plus autonome que le chien, mais il n’est pas un animal qui apprécie la solitude. Qui va remplacer le Bitcoin ? L’Ethereum (ETH) est la deuxième crypto monnaie en termes de valorisation. En 2021, ETH avait surperformé significativement le Bitcoin (+270 %). Mais la chute en 2022 n’en fut que plus importante. L’ETH est souvent considéré comme la monnaie virtuelle la plus utilisée.20 juil. 2022 C’est quoi total Supply ? La quantité totale de pièces existant actuellement, moins les pièces qui ont été brûlées de manière vérifiable.21 avr. 2022


1 [Musique] 1 [Applaudissements] [Musique] oh dan ariely professeur de psychologie et d’économie comportementale disait le big data c’est comme le sexe chez les adolescents tout le monde en parle personne ne sait vraiment comment le faire tout le monde pense que tout le monde le fait donc tout le monde prétend le faire bonjour je suis tu es ban professeurs sur d’acquis point fr aujourd’hui je vais vous aider à y voir plus clair sur ce fameux big data dont tout le monde parle le big data d’où ça vient depuis quelques années nous voilà entrés dans une nouvelle ère celle de la donne et se dit data en anglais mais c’est quoi une donnée quand on se donne et on pense informations votre nom votre adresse etc mais la donne et ce n’est pas que ça c’est tout type de contenu qui peut être échangée d’une manière ou d’une autre textes photographies ouvrages mais aussi une recherche faite sur google ou la trace laissée par une connexion fait sur un site web tous depuis que l’homme c’est écrire ou même communiqué il récolte et transmet-elle de la data on s’est même approximativement que depuis les dernières traces historiques de l’humanité jusqu’en 2005 l’espèce humaine a créé 135 hexabyte de données ouais mais c’est quoi un hexabyte lorsque vous écrivez sur votre clavier la lettre b cela correspond à un bike ou octets en français c’est la taille de mémoire allouée par votre ordinateur pour écrire cette lettre si on multiplie par mille on obtient un petit texte 2000 caractères il mesurera 1 kg byte si on multiplie encore par mille on obtient un livre de 500 pages il aura pour taille 1 megabyte multiplions encore une fois par mille c’est un gigabyte cela correspond à un film en hd ou encore le code du génome humain en entier re multiplions encore par mille et on obtient 1 terabyte si on prend une caméra hd et qu’on enregistre une personne durant toute sa vie on pourra stocker ceci dans quelques terabyte allez on y va encore de mille fois et l’on obtient un petabyte s’il y en a un pet à bayt de musique il faudra deux mille ans pour tout écouter multipliant encore une dernière fois par mille et l’on obtient en examen ou exaoctets en français dans les années 2000 une étude a montré que si l’on avait écrit tous les maux de tous les êtres humains il tiendrait dans cinq exaoctets maintenant reprenant depuis que l’homme existe jusqu’en 2005 nous avons récolté 135 exaoctets de données selon un document international data corporation sponsorisé par dell emc 161 exaoctets de données ont été créés en 2006 nous avons créé en une année plus de données que durant toute notre existence en 2010 nous avions dépassé les 1200 exaoctets on a multiplié presque par dix notre volume de données en 2015 nous sommes passés à 7900 exaoctets et attention cette valeur d’ici 2020 devrait passer à 40 milles exaoctets nos données augmente de façon exponentielle voici un graphique montrant l’évolution de nos données dans le temps oui c’est impressionnant au début des années 2000 nous sommes entrés dans l’ère d’internet de nombreuses sociétés comment certes à comprendre la valeur de ces données qui devenait de plus en plus volumineuse on arrive par exemple grâce aux recherches effectuées sur google par les humains à prédire le début d’un virus comme la grippe très vite on a compris que toutes ces données allaient servir un jour elle donc d’une grande valeur il manquait juste du temps aux compagnies et à leurs développeurs pour inventer de nouveaux produits utilisant ces données à des fins commerciales militaire ou médicinales désormais avec l’arrivée en masse des réseaux sociaux mais aussi des smartphones et appareils connectés qui étaient au nombre de 15 milliards en 2015 et que l’on compte pour plus de 50 milliards aujourd’hui et que l’on prévoit pour plus de 70 milliards en 2025 ce sera près de dix appareils connectés par être humain en moyenne et tout ceci va générer encore plus de donner le nombre de pas fait dans la journée votre nombre de calories vos heures de sommeil vos achats papiers d’identité voyage temps passé au travail à manger ou en divertissement votre humeur et plein d’autres données sur vous ou votre environnement seront enregistrés et analysés toute cette date assez l’ère du big data dans laquelle on vient à peine d’entrer mais pourquoi avoir toutes les informations et bien c’est très simple ces informations bien étudié analysé utiliser grâce aux statistiques et maintenant aux algorithmes de machine learning ou apprentissage automatisé s’avère très puissante pouvant aller jusqu’à totalement comprendre le comportement humain ou faire des prédictions l’information est l’oxygène des temps modernes ces données peuvent permettre de gagner des élections présidentielles trump et obama ont officiellement dit avoir eu recours au big data pour leur élection les chaînes de restaurants utilise le big data pour prédire le nombre de clients qu’ils vont faire par exemple s’il ouvre un nouveau restaurant à un endroit particulier et calcule en avant sa rentabilité des sociétés d’assurances utilise maintenant le big data pour mieux connaître leurs assurés et vont même parfois aux frites et ristournes si vous marchez un certain nombre de pas par jour et enregistrer la donner d’autres proposent une ristourne si vous avez une maison connectée des banques vérifie les profils avant d’accorder des prêts le big data et la récolte de données est présent dans tous les milieux ibm investi 25 milliards de dollars simplement dans l’analyse de données mais cette explosion du volume de données ce n’est pas juste ça le big data mais alors le big data c’est quoi le big data c’est l’ensemble des techniques et outils permettant de valoriser ces données il a d’abord été caractérisée par les 3 v volume variété vélocité le premier v le volume correspond à l’analyse de gros volumes de données le second v et la variété en effet ces données sont toutes très différentes photos vidéos fichiers excel statut instagram connexion sur un appareil et c’est le troisième v et la vélocité parfois il faut acquérir la donner et la traiter très rapidement par exemple une tendance de tweets peut durer parfois une ou deux journées et disparaître ensuite parfois il faut même analyser ces données en temps réel ensuite ont été ajoutés deux autres v qui sont la véracité et la valeur le quatrième but est de plus en plus présent c’est la véracité de l’information savoir faire la distinction par exemple avec les flics news ou des mouvements volontaires mais aussi la fiabilité de l’information le dernier v et la valeur ou la transformation de cette donnée en valeur le big data pour faire face à ces limites apporte de nouveaux outils architecture de base de données différentes plus grande capacité de stockage comme les catalogues de nouvelles sciences comme la datation et de nouveaux métiers comme les datas scientist et data analystes nous voyons la masse de données doubler chaque deux ans 80% des données des entreprises ne sont pas encore structurée et seulement 6% sont exploités en france 83% des entreprises ne sont pas encore matures dans l’exploitation de leur donner les métiers dans le big data sont en pleine expansion les prévisions mettent les données au coeur de notre avenir photographe vidéaste développeurs écrivains artistes chercheurs mathématicien l’utilisateur de techniques liées à la data sera omniprésence dans de nombreux domaines on estime que d’ici 20 ans la majorité des humains auront les bases dans les technologies du big data ou de l’intelligence artificielle comme aujourd’hui la majorité a reçus servir d’internet dès aujourd’hui vous pouvez apprendre sur la data sayan ce peu importe votre niveau sur www.dax.fr à très bientôt dans d’autres vidéos sur d’acquis

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