Comment fonctionne le hash ?
Comment calculer le hash ? Ainsi, pour calculer l’empreinte MD5, SHA-1, ou SHA-256, faites un clic droit sur le fichier puis Propriétés. Dans les propriétés du fichier, cliquez sur l’onglet Hachages. Hashtab va alors calculer les valeurs de hachage. Par défaut CRC32, MD5 et SHA-1 s’affichent.30 mars 2019 Quel est le meilleur algorithme de hachage ? Quel est le meilleur algorithme de hachage ? Google recommande d’utiliser des algorithmes de hachage plus puissants tels que SHA-256 et SHA-3. Quel est l’intérêt d’utiliser une fonction de hash ? Chiffrer et déchiffrer la signature numérique La fonction de hachage permet d’indexer la valeur d’origine (ou clé) afin de l’utiliser par la suite chaque fois que les données qui y sont associées doivent être extraites. Comment implémenter une table de hachage Java ? 8. Tables de hachage Comment se nomme une table de hash pré calculés en anglais ? Comment se nomme une table de hash pré calculés en anglais ? The hash table comprising a multiplicity of buckets. La table de hachage comprend une multiplicité de compartiments.
| Quelle est la différence entre le cryptage et le hachage ? Pourquoi le hachage ? Quel est le rôle d’une fonction de hachage ? |
Quelle est la différence entre le cryptage et le hachage ?
Le hachage va retourner une « empreinte » ou « signature » des données fournies en entrée alors que la fonction de cryptage va retournée un texte différent de celui fourni en entrée, texte qui pourra être reconstitué par celui qui possède la clé de cryptage.
Pourquoi le hachage ?
Puisque chaque donnée à sa propre signature, on peut se dire que si les signatures sont identiques alors les données sont identiques. Et à l’inverse, si les signatures sont différentes alors les données sont forcément différentes. Donc le hachage est utilisé pour comparer les données (en comparant les signatures).
Quel est le rôle d’une fonction de hachage ?
Les fonctions de hachage sont utilisées en informatique et en cryptographie notamment pour reconnaître rapidement des fichiers ou des mots de passe.
salut à tous dans cette vidéo on va parler de fonction de hachage fait cette vidéo en complément de celle sur le craquage du mot de passe donc si ce n’est pas déjà fait commencer par regarder cette vidéo on ira un peu plus dans les détails et serra et je pars du principe que vous avez certaines connaissances de base en mathématiques mais si c’est pas le cas vous en faites pas si vous savez simplement qu’une fonction de la chasse est une fonction qui n’a pas de réciproque c’est tout à fait suffisant pour la suite [Musique] alors il existe beaucoup de types de fonctions de hachage dans cette vidéo je vais parler des fonctions de hachage cryptographique c’est celle qui sont le plus souvent utilisés c’est pour ça que communément on les appelle juste fonction de hachage ses fonctions le son très important pour beaucoup de domaines en sécurité informatique et en systèmes distribués donc c’est pour ça que je sais vidéo complément parce qu’il sera utile pour d’autres vidéos que je ferais sur d’autres sujets alors une fonction de hachage noté h à plusieurs propriétés déjà elle peut prendre n’importe quelle chaîne binaire en entrée et comme on peut encoder pratiquement toutes informations en binaire une fonction de la charge peut prendre un entrer du texte des images des vidéos des fichiers etc la fonction produits en sortit une chaîne binaire de taille fixe par exemple 256 bits qu’on appelle le ch ou empruntent donc c’est à dire que la fonction on peut prendre d’entrée du texte un simple mot ou une vidéo et dans les deux cas elle va produire une chaîne binaire de taille fixe de 256 bits comme ça peut être long d’écrire un has been r souvent on les note en hexadécimal c’est à dire en bas 16 avec des symboles qui vont de zéro à m l’une des propriétés les plus importants des fonctions d’achat ce qu’elles n’ont pas de réciproque c’est à dire qu’on peut calculer facilement le h de n’importe quelle chaîne binaire mais ensuite à partir du h on ne peut pas revenir en arrière pour retrouver la chaîne binaire original et finalement une fonction de la charge doit être résistantes aux collisions c’est à dire qu’il est très difficile de trouver deux valeurs d’entrée différentes telles que si on applique la fonction en obtiennent deux fois le même match depuis la fin du xxème siècle plusieurs fonctions de hachage ont été inventés emmener son enfant on invente md5 y produit des âges de 128 bits et plus personnes devraient utiliser parce qu’en fait ne fournit pas les propriétés qu’on a évoqué tout à l’heure malheureusement beaucoup de gens continuent encore à l’utiliser plus tard c’est ch a un qui a été inventée qui produit des empreintes de 160 buts et encore plus tard chats 2 qui peut fournir des empreintes entre 256 et 512 bits toutes ces fonctions de hachage sont basés sur le même mécanisme qu’on appelle la construction de merkel ii en garde mais en 2015 les chercheurs belges l’ont inventé chat 3 qui peut produire dh entre 256 et 512 b et qui est basée sur un mécanisme complètement différent qu’on appelle le mécanisme de kate chaque on va maintenant voir ces deux constructions de manière assez superficiel juste pour donner un peu une idée de comment les fonctions de hachage sont construites on commence par voir la construction de arcade en garde admettons que la fonction produisez h de 256 bits on coupe la chaîne binaire fourni en entrée en bloc de longues heures fixes par exemple 512 bits et on décide une valeur initiale qui sera une clé de chiffrement symétrique de la même taille que le h on veut produire dans notre cas 256 bits on utilise cette valeur pour chiffrer le premier bloc avec une fonction de compression c’est qui peut être construite à partir de chiffrement par blog par exemple d es ou aes le résultat de la fonction c est aussi de 256 bits et on applique un qui sort entre le résultat est la clé ce qui sort est donné comme clé à la prochaine application de la fonction c’est qui prend d’entrée le bloc suivant de 512 bits le processus continue ainsi jusqu’à ce qu’on ait fait tous les blocs pour finalement produire le h de 256 bits on passe maintenant aux mécanismes de kate chaque qui est aussi appelé le mécanisme de l’épongé parce qu’il fonctionne en deux phases d’abord on absorbe l’information puis on les sort pour extraire le hpv obtenir on définit deux nombre de bits est un essai on commence par des coupes et l’entrée enveloppe de redites et on choisit un vecteur initiale de longueur est repoussé on fait un qui sort entre le premier bloc et les arbitres initiaux et le résultat est donné en entrée à une fonction f j’entre pas dans les détails complexes de cette fonction f mais en gros c’est une fonction de permutations pseudo aléatoires c’est à dire que les beats fourni en entrées sont mélangées entre eux la fonction prend aussi en entrée les ses beats de l’état initial et produit deux sorties l’une deux arbitres et une de ces dites on fait un sort entre les arbitres résultant est le deuxième bloc de l’entrée le résultat duc soirée donnée en entrée de nouveau à la fonction f on continue ce processus jusqu’à voir traiter tous les blocs de l’entrée ensuite on passe à la deuxième phase on applique de nouveau la fonction f mais cette fois le résultat de rbi tête a ajouté une chaîne binaire qui sera le résultat final à chaque itération de f on ajoutera rbi tôt h finale et on s’arrête quand le h a au moins la taille désirée par exemple 256 bits maintenant qu’on a une petite idée de comment ces fonctions de hachage sont construites on va voir la complexité de plusieurs attaques qu’on peut faire sur ses fonctions de hachage on verra dans d’autres vidéos des applications de ces attaques ici on se concentre sur l’aspect théorique la première de ces attaques c’est ce qu’on appelle la tacc de l’après images c’est à dire que si j’ai l’image résultant de la fonction de hachage comment retrouver la chaîne binaire original qu’on appelle aussi l’après images qu’on a vu un cas particulier de cette attaque le craquage de mots de passe et on a vu qu’il y avait des attaques bien meilleure que la force brute mais c’est parce qu’on sait que l’entrée x est un mot de passe et que les mots de passe ont certaines propriétés si on généralise dans le cas où on dit que l’entrée x est une chaîne binaire complètement arbitraire il est difficile de faire mieux que la force brute on essaye donc toutes les valeurs possibles pour x et à chaque fois on calcule h2x et on regarde si le résultat est égal à y alors combien de x faudra-t-il essayé pour cela il faut se poser la question de combien d’ image différente il existe on a dit que le fonction de hachage produisent dh de taille fixe si la fonction produits dh de longueur elle il y à n égale deux puissances pelle différents âges possible donc à chaque fois que je calcule le hdx la probabilité paix que le h résultant soit y est de 1 sur rennes et la probité que ce soit pas le cas ce qu’on cherche et de 1 – p donc le nom des scènes avant de trouver le hb peut être calculée avec l’explication peu de haine c’est la somme de ifois un mois paie à l’appui 106 – 1 x p et ça c’est un résultat mathématique standard je pas le démontre ici ça fait 1 / p donc en moyenne il faudra essayer un surper différents âges possible c’est-à-dire deux puissances elle donc vous voyez pourquoi la longueur du hasch produit est importante plus les âges sont longs et plus les difficile de trouver une pré images on passe maintenant à la deuxième attaque trouver une collision formellement il s’agit de trouver deux valeurs x1 et x2 tels que h2x 1 est égal à h 2 x 2 pour ce faire on va procéder de la manière suivante on teste toutes les valeurs possibles x à chaque fois on calcule le h et on regarde dans une table si on a déjà calculé ce h la cie oui on a trouvé une collision sinon on stocke la valeur et le h dans la table et on continue ainsi jusqu’à ce qu’on trouve une collision la question maintenant de savoir combien en moyenne il faudra 2 x à considérer pour pouvoir trouver une collision en sachant qu’on a n h différents possibles ce problème en priorité les connu sous le nom de paradoxe des anniversaires c’est pas du tout un paradoxe en fait c’est juste que la réponse est contre intuitive si j’ai une classe d’élèves combien d’élèves faudra-t-il pour qu’on ait une probabilité de 50% que deux élèves et le même anniversaire et combien d’élèves faudra-t-il pour que cette probabilité soit deux au moins 99 % on part du principe qu’une année a toujours 365 jours et que tous les anniversaires son équipe probable on peut voir ce problème comme une analogie pour notre attaque de collision le nombre de jours dans l’année représente le nom de hache possible le nombre d’élèves dans la classe représente le nombre d’essais pour trouver une collision clairement lorsqu’on a au moins 366 élèves dans la classe on aura de toute façon au moins deux élèves qui ont le même anniversaire puisque il ya que 365 anniversaire possible est ce qu’on appelle le pin junk rôle principal donc on va s’intéresser uniquement à la probabilité paix lorsque le nombre d’élèves est plus petit que 366 on note l le nombre d’élèves et p2 n la probabilité qu’au moins deux élèves aient le même anniversaire on a donc un mois p de haine qui est la probabilité que tous les élèves est un anniversaire différents notons la non p2 elles n’ont pas de haine et facilement calculable le premier élève peut avoir n’importe lequel des 365 anniversaire il ne peut pas y avoir collision donc la probabilité d’avoir des anniversaires différents et de 1,365 sur 365 le deuxième élève doit avoir un des 364 anniversaire restants ne peut pas avoir le même anniversaire que le premier élève donc la probité et de 364 sur 365 de la même manière le troisième élève peut avoir un des trois cent soixante trois anniversaires restant etc jusqu’aux énième élèves qui peut avoir un adversaire parmi les 365 – n + 1 restants on peut ensuite mettre ensemble toutes ces fractions et utiliser les factorielle pour avoir une représentation plus compact on peut donc calculer paix de haine pour n’importe quelle haine je vous mets ici certaines valeurs de haine et de paix de haine ce qui est surprenant c’est qu’avec seulement 23 élèves on a déjà 50% de chances de deux anniversaires identique et avec seulement 60 élèves on a déjà 99,4 % de chance d’avoir deux élèves avec le même anniversaire à partir de cette formule on peut faire différentes approximations mathématiques dont je vous passe les détails et dans notre cas des fonctions de hachage on trouve que si on na n différents âges possible il faut aussi en moyenne racine carrée de pi sur deux fois n différentes valeurs de x pour trouver une collision comme n est égale à deux puissances elles le nombre d’essais de racine carrée de pi sur deux fois depuis sans selle sur deux ça veut dire que si on oublie le facteur constant si on a des âges de 256 bits il faut en moyenne de puissance 128 essais pour trouver une collision donc c’est important à savoir que si on veut une sécurité quand tu es collision de deux puissances elle essaie en moyenne il faut avoir des âges deux longueurs de l et non pas de longueur elle voilà c’est la fin de cette vidéo j’espère que ça vous a plu et que vous avez maintenant une meilleure compréhension des fonctions de hachage n’hésitez pas à dire dans les commentaires ci avait des choses pas claires j’ai passé un peu vite sur les notions mathématiques n’hésitez pas aussi à vous abonner si vous voulez voir d’autres vidéos on verra en pratique des cas qui utilise ses fonctions de hachage à bientôt